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TECHNOLOGY

What is Embedded AI?

사물에 ‘지능’을 내장하여 스마트하고 자율적으로
변화시키는 핵심 기술

  • 클라우드서버에 의존하지 않는 독립체
  • 하드웨어 자체 내에 인공지능 및 머신러닝 모델을 통합구동
  • AI연산 데이터를 데이터 센터로 보낼 필요 없음
  • 인터넷 연결 없이도 AI기능이 동작하는 독립성 및 실시간 응답
  • 저전력 및 소형화에 최적화된 AI모델 탑재

Smart Mobility (ITS, Intelligent Transport System)

고도화된 AI 인지 기술

  • 다중 객체 탐지 및 추적 차량, 보행자, 이륜차 등 다양한 도로 객체를 동시에 탐지하고, 끊임없이 추적(DeepSORT 등 활용)
  • Edge기반 차량번호판 인식 클라우드로 영상을 보내지 않고, 엣지 보드 자체에서 고속으로 차량 번호판을 인식 및 추출
  • 돌발 상황 감지 정지 차량, 역주행, 무단횡단, 낙하물 등을 즉각적으로 식별하여 관제 센터에 알림

NPU 기반 엣지 최적화 기술

  • 이기종 컴퓨팅 최적화 CPU, GPU, 그리고 NPU(Neural Processing Unit)에 부하를 효율적으로 분산하여 처리 속도를 극대화
  • 딥러닝 모델 최적화(경량화) 무거운 AI 모델을 엣지 디바이스에 맞게 양자화(Quantization, Int8) 및 가지치기(Pruning)를 하여 탑재
  • 다중 스트림 파이프라인 처리 하나의 보드에서 4~16채널의 CCTV 고해상도(FHD/4K) 영상을 동시에 디코딩하고 분석하는 병렬 처리

Defense AI Edge Computing

표준화 및 소형화 기술

  • SOSA Aligned H/W 설계 VITA 65 OpenVPX 및 SOSA 기술 표준을 완벽히 준수하여 상호 운용성(Interoperability) 보장
  • High-Speed Signal Integrity (초고속 신호 무결성) PCIe Gen4/5, 100GbE 등 고속 데이터 신호 설계 및 시뮬레이션
  • SWaP-C Optimization (소형/경량/저전력 최적화) 무기체계(드론 등) 적용을 위해, 성능은 유지하되 크기(Size), 무게(Weight), 전력(Power)을 극한으로 줄이는 설계. (VNX(VITA 74) 폼팩터 기술 등)

AI/NPU 최적화 기술: 전술적 엣지 컴퓨팅

  • 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous System Architecture) CPU(제어), GPU/NPU(AI 추론), FPGA(센서 전처리)가 하나의 보드에서 효율적으로 데이터를 주고받게 하는 아키텍처 구현
  • 임무기반 실시간운영체제(RTOS) 지원 항공용 OS 및 군용 RTOS 환경에서의 완벽한 NPU 드라이버/BSP 지원